人在环路的伦理 AI：
社会性机器人的伦理两难

本网站旨在提供一个公众意见调查平台，参考人们认为社会性机器人在某些具有挑战性的道德困境下应该如何表现才合乎伦理准则。 本调查的远程目标是将人类的道德判断整合到机器学习的数据收集中。 这种研究方案反映目前正在重塑机器学习领域的“人在环路机器学习”方法论。 根据「人在环路机器学习Human-in-the-Loop Machine Learning」（Manning Publishing，2021 年）的作者罗伯特·蒙纳奇的说法，“人在环路机器学习是一种在使用 AI 的应用程序中结合人类和机器智能的策略”。 其中一种策略是使用简单的网络问卷来收集可以用来监督机器主动学习的训练数据。 如果成立了足以反映出人情考量、人类情感、美德和人类价值观的一个庞大的训练数据库，我们就可以在此基础上来设计机器人的学习算法，以期训练日后的自主性机器人能像人类一样行动和思考。本问卷已经获得本校的机构审查委员会通过进行对人的问卷调查。

我们的调查分为两类：医疗机器人和灾难处理机器人。 这两种机器人在目前已经广泛使用，而且在不久的将来可能会发展成为复杂的自主性机器人。 人们将如何信任这些自主性机器人能做出符合人类价值观和人类情感的道德决策？ 我们设计的场景是嵌入在具有各种人际关系的社会经济背景中的道德困境，您的选择可以反映您的情感倾向和您的道德考量。 透过参与我们的问卷调查，您可以将您的意见带入训练机器的环路中，以让机器人学习做出正确的决定。

我们都希望有一天，当有自主能力的社会性机器人做出服务我们或是拯救我们的决定时，它们的决择会受到我们的肯定。 提供这个平台来收集您的意见，是我们为未来的机器人设计收集有用的训练数据最关键的第一步。 我们希望您在填写这些网络表格时以真诚、认真的态度回答，以便我们的数据能够真实反映每个人的不同偏好和价值判断。 我们预先感谢您的合作和帮助。